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AI 도입은 시작일 뿐, 성공적인 AX를 위한 법률적 기반을 마련합니다.

생성형 AI와 AI 에이전트가 기업의 실제 업무에 빠르게 도입되고 있습니다. 업무 효율화를 넘어 데이터 활용과 의사결정, 비즈니스 프로세스 전반으로 AI 활용이 확대되면서 기업이 함께 검토해야 할 법적 쟁점도 늘어나고 있습니다.

우리 회사의 데이터와 고객정보를 AI에 활용해도 괜찮을까요? AI가 만든 결과물의 저작권은 어떻게 살펴봐야 할까요? AI의 오류나 의사결정으로 문제가 발생한다면 기업은 어떤 책임을 질 수 있을까요?

이번 세미나에서는 기업이 AI를 도입하고 AX(인공지능 전환)를 추진하는 과정에서 마주할 수 있는 개인정보와 데이터 활용, 지식재산권, 계약 및 책임 문제를 실제 사례와 함께 살펴봅니다. AI를 안전하게 활용하고 지속 가능한 AX 체계를 구축하기 위한 실무적인 법률 가이드를 만나보세요.

[세미나 상세 정보]

• 일시 : 2026년 11월 12일(목) 14:00~16:00

• 장소 : 배민스타트업스퀘어 A동 지하 1층 블록1 (경기도 성남시 수정구 금토로80번길 40)

• 주최 : 법무법인(유) 디엘지

[이런 분께 추천합니다]

✔ AI 도입을 추진하는 기업의 경영진 및 실무 담당자

✔ AX 전략을 고민하는 초기 및 성장기 스타트업 경영진

✔ AI 서비스를 개발·운영하는 기업의 담당자

[주요 내용]

1. AI 활용의 법적 경계 이해

기업이 AI를 활용할 때 어디까지 허용되고 무엇을 주의해야 하는지 주요 법적 쟁점을 살펴봅니다. 생성형 AI와 AI 에이전트가 실제 업무에 도입되는 상황을 중심으로 기업이 점검해야 할 사항을 짚어봅니다.

2. 데이터·지식재산권 및 책임 리스크 점검

사내 데이터와 고객정보를 AI에 활용할 때 발생할 수 있는 개인정보 및 영업비밀 문제를 살펴봅니다. AI 학습과 생성 결과물의 저작권 문제부터 AI의 오류와 의사결정에 따른 기업의 책임까지 주요 리스크를 함께 점검합니다.

3. 지속 가능한 AX를 위한 법률 체계 구축

AI 활용이 개별 업무를 넘어 조직 전체로 확장될 때 필요한 내부 기준과 관리체계를 살펴봅니다. AI 사용 정책, 데이터 관리, 검토·승인 절차 등 기업이 갖춰야 할 실무적인 AI 거버넌스 방향을 제시합니다.

[연사 소개]

안희철 | 법무법인(유) 디엘지 대표변호사

기업의 설립과 투자부터 신사업 진출, M&A에 이르기까지 기업의 성장 과정 전반에 걸쳐 법률 자문을 제공하고 있습니다.

인공지능과 데이터 등 기술 산업에 대한 이해와 기업 자문 경험을 바탕으로 AI 도입·활용 과정에서 발생하는 다양한 법률 이슈를 다루고 있습니다. 포항공과대학교 인공지능대학원 겸임교수로도 활동하며, AI 기술과 산업, 법률이 만나는 지점에서 실무적 해법을 제시하고 있습니다.

[상세 내용 및 신청]

(https://event-us.kr/dlight/event/136353)